L’automatisation est souvent synonyme de flexibilité. Les processus qui demandaient auparavant de nombreuses étapes et interventions humaines sont maintenant simplifiés (en apparence tout au moins) grâce aux nouvelles technologies.
Dans les entreprises l’automatisation peut concerner différents secteurs, depuis la gestion jusqu’à la production, et il ne paraît plus possible de s’en passer.
Automatisation et défi adaptatif
Ce qui se produit, et qui ne peut plus être ignoré, c’est que les entreprises sont faces à un marché qui demande de plus en plus de produits personnalisés, dans un délai le plus court possible, avec une production divisée en petites cadences, et avec des produits ayant une durée de vie plus courte. En résumé, il faut une smart factory.
Pour obtenir cette adaptabilité, toutes les fonctions doivent nécessairement se référer au même logiciel évolué, un environnement de développement et contrôle, qui comprend des automatismes, IHM, I/O, motorisations, robots, systèmes intelligents pour le convoyage des produits, systèmes de vision, sécurité, connectivité IoT et diagnostics. Un seul et unique gros cerveau, qui permet une synchronisation et une polyvalence jamais atteinte jusqu’à présent.
Quel(s) choix pour l’automatisation ?
Cela se traduit par la création ou la transformation de votre outil de production en un environnement opérationnel avec de nouvelles capacités, efficacité, durabilité, ayant la possibilité de communiquer avec d’autres systèmes ainsi qu’avec le monde extérieur.
Maintenant la difficulté réside précisément dans l’appréhension du choix le plus pertinent pour les investissements.
Technologies « cloud native »
Un exemple de technologie « cloud native » : une nouvelle approche pour concevoir et gérer les charges de travail, qui permet aux ingénieurs de « faire des changements aux conséquences importantes de manière régulière et prévisible avec un minimum d’effort ».
Neil Ballinger, Directeur EMEA chez EU Automation, un fournisseur de produits d’automatisme, prévoit que le cloud native va devenir l’application la plus répandue en 2022.
Low-code
Un autre exemple : les plateformes d’automatisation low-code ; Elles permettent à l’utilisateur d’automatiser les procédés avec un minimum de connaissance en programmation, par l’intermédiaire d’interfaces graphiques, au lieu de devoir écrire un programme pour l’automate comme cela se fait traditionnellement. Un peu comme ce qu’il est possible de faire depuis notre smartphone avec les raccourcis.
Cela permet également d’optimiser les ressources, en réduisant le travail manuel pour les équipes d’ingénieurs et les professionnels de l’informatique, ils peuvent plus facilement se concentrer sur les stratégies à mettre en place pour développer l’activité.
Gartner prédit que cette tendance va concerner plus de 65% des développements pour le fonctionnement des applications d’ici 2024 et qu’environ 66% des grandes entreprises utiliseront au moins 4 plateformes low-code.
Jumeaux numériques et maintenance prévisionnelle
Une autre technologie numérique à prendre en compte, qui facilite le travail et la maintenance à distance : les jumeaux numériques.
Grâce à la réalité augmentée et à la maintenance prévisionnelle un jumeau numérique peut être connecté aux capteurs d’une machine afin de détecter les différents paramètres et prévenir les défaillances, il peut aussi être utilisé pour simuler un nouveau process ou équipement, avant d’investir dans cette ressource. A la clé, non seulement des économies financières et un gain de temps, mais aussi une diminution des déchets, pour une entreprise plus intelligente et d’avantage orientée vers la durabilité.
Plus de 70% des fabricants prévoient l’implémentation de telles solutions avant la fin de 2022, pour pouvoir simuler différents scénarios et process.
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